Anggota
Kelompok
Ade
Melisa (20212126)
Eva
Nor Octania (22212575)
Indriyani
Rachmawati (28212419)
Ine Lettysia (23212728)
Malicha
Aulia Zatalini (24212401)
Kelas :
SMAK06-3
Tema : Consumption
Judul : Rice Consumption
in the United States: Recent
Evidence from Food Consumption Surveys
Nama Pengarang
: S. Patrricia Batres-Marquez, MS,
Hellen H. Jensen, PhD, Julie Upton, MS,
Tahun : 2009
Penerbit : Asosiasi
Dietetic Amerika
Sumber : Asosiasi
Dietetic Amerika
LATAR BELAKANG DAN MASALAH
Sedikit
yang diketahui tentang konsumsi beras, makanan terkait dalam mengambil pola dan
kontribusi nutrisi yang disediakan beras dalam diet dari Amerika. Jurnal ini bertujuan
untuk memberikan informasi tentang konsumsi beras di Amerika
Serikat dan pemakanan beras konsumen. Nasi yang telah dikonsumsi lebih
rendah dari saham energi dari lemak dan lemak jenuh, lebih banyak serat, dan
lebih tinggi dari besi dan asupan kalium.
METOLOGI PENELITIAN
·
DATA & SUMBER DATA
Data didapat dari survei yang berterusan dari asupan makanan oleh Individu
(1994-1996) dan Nasional Pemeriksaan Kesehatan dan Gizi Survei (2001-2002),
ahli pengembangan SDM. Responden laporan
24 jam mengingat asupan makanan. Jumlah nasi tersedia dalam
makanan diperkirakan menggunakan Database asupan makanan komoditas.
Konsumen di klafikasikanberdasarkan jumlah mereka memakan nasi dalam makanan.
·
POPULASI & SAMPLE
Tabel 1. Konsumsi beras merah putih
atau untuk kelompok usia yang berbeda oleh survei tahun dan oleh jumlah nasi,
1994-1996 dan tahun: 2001-2002
Usia
|
|||||||
Survei
tahun atau item
|
Total
|
20-24 Y
|
25-39 Y
|
40-59 Y
|
60 Y dan lebih tua
|
||
1994-1996Sebuah
|
|||||||
Semua
individu (n)
|
9.318
|
686
|
2.304
|
3.355
|
2.973
|
||
Nasi
putih atau coklat
|
4™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™%
™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™3
|
||||||
Tidak
Ada nasi
|
78,8
|
78,7
|
77,2
|
78,2
|
82,1
|
||
Kurang
dari 1 ⁄4 cb
|
3.8
|
2.9
|
2.9
|
4.3
|
5.0
|
||
1⁄4 c atau lebih
|
17,4
|
18,5
|
19,9
|
17,6
|
12,9
|
||
Ajaran
2001-2002 inisebuah
|
|||||||
Semua
individu (n)
|
4.744
|
487
|
1.245
|
1.488
|
1.524
|
||
Nasi
putih atau coklat
|
4™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™%
™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™3
|
||||||
Tidak
Ada nasi
|
77,3
|
80,4
|
72,6
|
78,7
|
79,8
|
||
Kurang
dari 1 ⁄4 cb
|
4.5
|
1,8
|
5,4
|
4.5
|
4,9
|
||
1⁄4 c atau lebih
|
18,2
|
17,8
|
22,1
|
16,8
|
15,3
|
||
-
Sumber: Melanjutkan Survei dari asupan makanan oleh Individu 1994-1996
(Hari 1 data); Nasional Pemeriksaan Kesehatan dan Gizi Survei tahun: 2001-2002
(1 hari data). Peratusan berdasarkan
weighted data.
-
Bsebagai bagian dari 1⁄4 c nasi adalah setara dengan 14,1 g nasi putih
(kering berat).
·
METODE ANALISIS
Data yang
datang dari 1994-1996 CSFII, dilakukan oleh Departemen Pertanian (USDA), dan
tahun: 2001-2002 NHANES, dilakukan oleh USDA dan Departemen Kesehatan Manusia
dan Layanan. Data-data yang ada dari sumber tersedia secara umum. Studi ini
dianggap dikecualikan dari Kelembagaan Persetujuan Dewan federal di bawah
peraturan 45 CFR § 46.10. Kedua adalah
survei nasional representasif dan termasuk data yang dikumpulkan
melalui orang antar-pandangan dengan para responden yang menyediakan
kuantitatif 24 jam mengingat informasi tentang asupan makanan mereka. Survei
yang dikumpulkan CSFII, asupan makanan pada 2 nonconsecutive hari. NHANES telah mengumpulkandata asupanmakanan dari satu hari wawancara. Kita data laporan dari satu hari
dari asupan: Hari 1 dari CSFII dan hanya melaporkan hari dari NHANES data.
Analisis menggunakan
informasi dari 9.318 orang dewasa di CSFII dan 4.744 orang dewasa di NHANES,
berusia 20 tahun dan lebih lama dengan asupan data lengkap untuk melaporkan
hari (1 hari untuk CSFII dan memelihara hari untuk NHANES). Orang dewasa
diklasifikasikan oleh kelompok usia ditentukan untuk perbandingan untuk kajian
yang sebelumnyadan untuk mengenali segala perbedaan untuk orang dewasa
muda (berusia 20 hingga 24 tahun) dibandingkan dengan orang-orang tua. Data
asupan makanan yang sesuai dengan asupan makanan Komoditas Database (FCID)
melalui kodeumum makanan untuk mengidentifikasi konsumsi makanan yang
mengandung komoditas "nasi" FCID asupan makanan (dilaporkan
sebagai dimakan) ke komoditas pangan (misal, seperti nasi putih, tomat,
dan kacang dan bukannya "cabai dengan nasi dan kacang") dengan
mengaitkan makanan
yang dikenalpasti oleh kode makanan dan jumlah dimakan dengan kode
komoditas dan jumlah komoditas per 100 g makanan. Makanan komoditas
(lebih dari 500 orang disenaraikan oleh AS Environ-mental di Badan Perlindungan
mereka Komoditi Makanan Mas-Daftar ter-15 Juni 2000. FCID yang digunakan untuk
mengenali apakah makanan yang mengandungi komoditas item nasi dan, jika ya,
sesuai dengan jumlah beras (diukur sebagai kering berat) .
Piramid Dihidangkan Database
untuk USDA Survei Kode Makanan, versi 2.0 disediakan data untuk analisis piramida makanan kelompok dikonsumsi
oleh individu. Database ini berisi data pada
untuk digunakan dengan survei nasional konsumsi makanan dan dalam jumlah
con-sistent dengan tahun 1992 USDA Piramida Makanan Panduan recom-mendations
(Piramid Dihidangkan Database untuk USDA Survei Kode Makanan, versi 2.0 telah
dihasilkan oleh USDA Gizi Masyarakat Kelompok Penelitian dan pembaruan versi
sebelumnya). Data ini mencirikan
konsumsi makanan untuk dua survei digunakan dan memungkinkan perbandingan
antara konsumen beras vs konsumen lain dalam hal makanan dan kelompok komponen
makanan habis, termasuk wenangnya lemak dan ditambahkan konsumsi gula. Lemak
wenangnya termasuk jumlah lemak di atas yang dikonsumsi jika terendah-lemak
pilihan dibuat di semua kumpulan makanan (misal, jumlah lemak dalam 2 % susu di
atas jumlah lemak dalam susu skim) ( 0 2). Ditambahkan gula-gula, dan sirup yang
ditambahkan untuk makanan atau minuman selama proses pengolahan.
Dukungan Database Teknis
adalah database yang digunakan untuk daftar makanan data yang dikumpulkan dalam
CSFII 1994-1996 dan untuk menghitung nilai gizi dari mereka makanan. USDA
Makanan dan Zat gizi makanan Database untuk Studi, versi 1,0 2 digunakan
untuk proses NHANES tahun 2001-2002. Persentase lemak dari energi, lemak jenuh, dan karbohidrat
dihitung untuk setiap individu, yang sehari-hari dari asupan energi dari lemak,
lemak jenuh, dan karbohidrat-kandungannya terdiri dari, masing masing dibagi
oleh asupan energi .
HASIL DAN ANALISIS
Ø
Analisa dan
hasil berdasarkan pada CSFII 1994-1996 dan NHANES ajaran 2001-2002 ini termasuk
data dasar informa-jatuhnya konsumsi beras, perbandingan di seluruh kelompok
grafis, orang dewasaberpenghasilanrendah, Piramida dihidangkan makanan, dan dipilih asupan zat
gizi beras konsumendan nonkonsumen logistik dan hasil dari regresi analisis.
·
Konsumsi Beras
1994-1996
(CSFII) data menunjukkan bahwa 17.4 milyar % dari orang dewasa usia 20 tahun
lebih tua dan melaporkan makan sedikitnya setengah 1⁄4 c
nasi putih atau coklat pada satu hari(28.3% dimakan). Dalam
tahun: 2001-2002 (NHANES) data menunjukkan saham konsumen naik lebih dari 18 %
(18.2 %) dari orang dewasa. Dalam kedua periode, yang bungsu
(berusia 20 hingga 24 tahun) dan tertua (berusia 60 tahun dan lebih tua)
kelompok usiamemiliki saham terbesar dari individu-individu yang tidak mengkonsumsiberas,
terdiri atas 25 sampai39-tahun group telah bagian terbesar dari konsumennasi. Walaupun
beras merah adalah rekomendasi seluruh gandum dikonsumsi oleh saham yang relatif kecil orang
dewasa (1,3 % di setiap survei dimakan sedikitnya 1⁄4 c
beras merah pada 1 hari).
·
Penghasilan dan
Pendidikan
Berpenghasilan
rendah orang dewasa yangmemiliki konsumensi beras yang tinggi,
dan mereka mengkonsumsi makan nasi dalam jumlah besar daripada yang dilakukan
oleh orang lain-lebih dari 8 % lebih dari rata-rata.
·
Orang Dewasa Berpenghasilan Rendah
Karena
individu berpenghasilan rendah yang cenderung mengkonsumsi
beras, karakteristik demografi dan konsumsimereka
dengan pendapatan rendah (pendapatan kurang dari atau sama dengan 185% dari
kemiskinan ambang batas) dianalisis terpisah.
·
Piramida Makanan Dihidangkan
Hasil dari
tahun: 2001-2002 data menunjukkan bahwa bila dibandingkan dengan mereka yang
tidak mengkonsumsi sekurang-kurangnya 1⁄4 c beras per
hari, konsumen nasimelaporkan asupan makanan yang termasuk lebih sepertibiji,
termasuk beras, lebih sayuran (diukur dengan memasukkan kacang polong dan tidak
kentang), kentang lebih sedikit, dan lebih mendalam kuning-sayuran.
·
Asupan zat gizi
Nasi yang telah dikonsumsilebih
rendah dari saham energi dari lemak dan lemak jenuh, lebih banyak serat, dan
lebih tinggi dari besi dan asupan kalium. Perbedaan-perbedaan
tersebut secara statistik signifikan (P(0.001 inci). Hasil ini juga
berlaku bagi orang dewasa berpenghasilan rendah konsumen beras (data tidak
diperlihatkan) dan berlaku untuk dua tempoh dianalisa (1994-1996 dan 2001-2002),
ahli pengembangan SDM).
KESIMPULAN
Penelitian
ini menyediakan informasi tentang konsumsinasi di
Amerika Serikat dan menunjukkan persamaan dan perbedaan dalam diet dari
orang-orang yang memakan nasi eskpektasi dengan orang-orang yang tidak.
Penemuan yang menyarankan bahwa rancangan bantuan makanan dan program
pendidikan nutrisi harus mempertimbangkan etnis dan pendapatan sebagai faktor
penting dalam makanan pilihan yang dibuat oleh individu.
Penggunaan nasi sebagai sebuah komponen dari diet terkait dengan
perbedaan dalam proses pemilihan makanan. Pengguna nasi lebihmemilih biji, sayuran, dan daging, ikan, unggas dan.
Namun, diet telah menjadi lebih populer dan lebih sedikit perbedaan wujud saat ini antara
beras konsumen dan berasnonkonsumen dari yang terjadi di
masa lalu. Mengetahui bahwa diet yang mencakup nasilebih, juga
menyertakan lebih banyak sayuran dan daging dapat memberikan manfaat bagi dokter yang merencanakan
intervensi atau konseling pada klien tentang penggunaan nasi dan
makanan dikaitkan dengan menggunakan beras di peningkatan diet.
Mengidentifikasi kesehatanpenuh untuk makanan tradisional serta pola
makanan yang dapat meningkatkan diet di antara strategi kemungkinan besar akan
berlaku pada individu atau tingkat mikro dan akhirnya untuk mengurangi
kesehatan diperumit. Klien dan konsumen
dapat mengambil keuntungan dari resep baru di mana beras, khususnya beras
merah, digunakan di dalam kombinasi dengan sayuran dan rendah lemak daging.
Penelitian tambahan
yang mengaitkan sociodemografi faktor lain seperti akulturasi dengan
pendapatan danfaktor memainkan peran dalam menentukan pilihan makanan adalah
penting dalam membelajarkan siswa secara profesional. Ini adalah benar
khususnya untuk individu-individu dari golongan Hispanic(Latar
belakang, sebuah kelompok etnis yang telah menjadi kelompok minoritas terbesar
di Amerika Serikat). Masuknya beras dalam perencanaan menu makanan untuk program
bantuan atau dalam makan siang program sekolah tidak hanya bisa diterima secara
luas, tetapi juga dapat lebih mendorong konsumsi diet yang
beragam yang mencakup lebih sayuran. Nasi adalah makanan gandum yang
profesional dan nutrisi harus dapat merekomendasikan perbaikan untuk klien mereka (dokter) seperti terjangkau,
sesuaibudaya, dan cara suara opsi untuk memenuhi merekomendasikan
perbaikan asupan roti, sereal, dan biji.
KESIMPULAN
PRIBADI
Orang dewasa
berpenghasilan rendah memiliki konsumsi beras
yang tinggi, dan mereka mengkonsumsi nasi dalam
jumlah besar daripada yang dilakukan oleh orang lain dari 8 % lebih dari
rata-rata. Nasi yang
telah dikonsumsilebih rendah dari saham energi dari lemak dan lemak jenuh, lebih
banyak serat, dan lebih tinggi dari besi dan asupan kalium. Nasi adalah
makanan gandum yang profesional dan nutrisi. Dokterharusdapatmerekomendasikan perbaikan untuk klien mereka (dokter) seperti
terjangkau, sesuaibudaya, dan cara suara opsi untuk memenuhi merekomendasikan
perbaikan asupan roti, sereal, dan biji.
Tema :
Investasi
Judul : Estimating
Investment without Asset Prices
Pengarang : Vito D.
Gala and Joao Gomes
Tahun : 2012
LATAR BELAKANG
Studi empiris keuangan
perusahaan sering mengandalkan ukuran Tobin Q untuk kendali untuk "
fundamental" determinan investasi . Namun, karena Tobin Q adalah ringkasan
yang baik dari perilaku investasi hanya dalam kondisi yang sangat ketat , jauh
lebih baik daripada menggunakan variabel state yang mendasari secara langsung .
Dalam tulisan ini kita menunjukkan bahwa di bawah asumsi yang sangat umum
tentang sifat teknologi dan pasar , variabel-variabel state mudah diukur dan
sangat meningkatkan empiris fit model investasi. Bahkan seorang jenderal
pertama atau kedua orde polinomial yang tidak bergantung pada rincian tambahan
tentang sifat dari rekening masalah investasi untuk sebagian kecil jauh lebih
besar dari total variasi dalam investasi perusahaan daripada ukuran Q standar.
METODOLOGI PENELITIAN
·
Data dan Sumber data
Data kami berasal dari penelitian gabungan tahunan , cakupan penuh
, dan industri file COM - PUSTAT .
·
Sampel dan Populasi
Sampel kami disaring untuk mengecualikan pengamatan di mana modal
total , nilai buku aset , dan penjualan yang baik nol atau negatif . Untuk
memastikan bahwa ukuran kita investasi menangkap pembelian aset tetap , kami
menghilangkan pengamatan perusahaan - tahun di mana perusahaan membuat akuisisi
.
HASIL DAN ANALISIS
Menurut Hayashi (1982 ) elaborasi terkenal Brainard dan Tobin Q -
teori telah mempengaruhi teori dan praktek investasi perusahaan dan agregat
selama hampir tiga dekade.
Menurut Gomes ( 2001 ) Kemungkinan penyimpangan dari homogenitas
karena friksi teknologi dan / atau keuangan meliputi kekuatan pasar atau
menurun atas skala produksi
Menurut Habel dan Eberly ( 2010 ) berfokus pada perbedaan antara
T. marjinal dan rata-rata Dalam studi Namun , peran arus kas sering terbatas
pada merasionalisasi bukti berdasarkan misspecified regresi investasi Q -
jenis, dan sering dianggap marjinal relatif terhadap Tobin Q.
Menurut Blanchard , Rhee
dan Summers , 1993; Erickson dan Whited , 2000 Dengan menghindari nilai pasar
kami juga meminimalkan kekhawatiran pengukuran yang serius yang disebabkan oleh
potensi misvaluations pasar saham dan perkiraan nilai pasar tidak tersedia
surat utang.
Menurut Rebelo dan Vincent ( 2011 ) dengan memasukkan investasi
tertinggal sebagai variabel keadaan tambahan untuk kebijakan investasi yang
optimal . Pendekatan pendekatan polinomial kami juga dapat menjelaskan dampak
variasi agregat investasi , di atas dan di luar variasi sudah dimasukkan dalam
mengukur tingkat variabel negara perusahaan , dengan menambah variabel state
polinomial dengan satu set lengkap waktu dummies .
KESIMPULAN
Makalah ini mempertanyakan meluasnya penggunaan Q - rasio dalam
pekerjaan empiris . Sebaliknya , kami mengusulkan aset alternatif harga bebas
mengandalkan wawasan bahwa kebijakan investasi yang optimal adalah fungsi jauh
lebih mudah diukur variabel negara . Dengan asumsi-asumsi yang sangat umum
tentang sifat teknologi dan pasar , pendekatan kami mengikat tingkat investasi
langsung ke ukuran perusahaan dan baik penjualan atau arus kas , bahkan tanpa
adanya friksi pasar keuangan . Metodologi kita juga dapat menjelaskan
ketidaksempurnaan pasar modal dengan menambah set variabel negara diukur dengan
leverage yang diamati . Demikian pula, dapat menampung friksi seperti
waktu-untuk - membangun dan spesifikasi biaya penyesuaian yang lebih kompleks
seperti di Eberly , Rebelo dan Vincent ( 2011) , dengan memasukkan investasi
tertinggal sebagai variabel keadaan tambahan untuk kebijakan investasi yang
optimal . Selain itu , pendekatan kami.
Jadi dapat disimpulkan
bahwa “ perilaku investasi hanya dalam
kondisi yang sangat ketat , jauh lebih baik daripada menggunakan variabel state
yang mendasari secara langsung. Dalam tulisan ini prosedur alternatif untuk
memperkirakan persamaan investasi di bawah asumsi yang sangat umum tentang
sifat teknologi dan pasar”.
Tema : Government Exp
Judul :
The Relationship between Government Expenditure and Poverty: A Cointegration
Analysis
Nama Pengarang :
Rashid MEHMOOD dan Sara SADIQ
Tahun :
2010
Penerbit :
Romanian Journal of Fiscal Policy
Sumber : Romanian Journal of Fiscal
Policy Volume 1, Issue 1, July-December
2010, Pages 29-37
LATAR BELAKANG
Studi ini meneliti jangka panjang
serta hubungan jangka pendek antara defisit fiskal, yang merupakan hasil dari
pengeluaran pemerintah yang tinggi atas tingkat pengumpulan pendapatan pajak,
dan kemiskinan. Hasil menunjukkan hubungan negatif antara pengeluaran
pemerintah dan kemiskinan berdasarkan data time
series 1976-2010 . Jangka pendek dan hubungan jangka panjang antara kemiskinan
dan variabel lain yang diidentifikasi oleh Model ECM dan Johnson Kointegrasi
menguji masing-masing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat jangka
pendek serta jangka panjang hubungan antara kemiskinan dan pengeluaran
pemerintah.
TUJUAN
Tujuan dari makalah ini adalah
untuk menganalisis hubungan jangka panjang antara pemerintah pengeluaran dan kemiskinan di
hadapan variabel yang terkendali (Investasi swasta , Sekunder pendaftaran sekolah dan Remitansi).
METODOLOGI PENELITIAN
·
Data dan Sumber Data
Rangkaian data tahunan antara tahun
1976 dan 2010 yang dikumpulkan dari berbagai masalah Pakistan Survei Ekonomi ,
SBP buletin dan indikator Pembangunan Dunia dan laporan SPDC.
·
HASIL DAN ANALISIS
Menurut Zaidi (2005 ) menyatakan
bahwa selama tahun delapan puluhan , kemiskinan di Pakistan menurun karena
ekonomi yang tinggi tingkat pertumbuhan bersama dengan pengiriman uang yang
tinggi , dan sektor publik boros aktif. Dalam sembilan puluhan , kemiskinan
mulai meningkat setelah bergabung Program Penyesuaian Struktural IMF yang
menekankan pada pengurangan defisit fiskal melalui kenaikan pajak , dipotong
dalam pembangunan pengeluaran dan pengurangan atau penghapusan subsidi
yang sebagian besar pada input penting sehari-hari hidup. Di sisi lain
investasi swasta dan investasi sektor publik saling melengkapi sebagai yang
terakhir berkaitan dengan infrastruktur , implikasi dari penurunan investasi
publik pertumbuhan serius . Tapi
peningkatan defisit fiskal mengurangi pengeluaran pembangunan.
Menurut Kemal ( 1989) Studi ini
meneliti hubungan antara pengeluaran pemerintah dan kemiskinan bersama dengan
investasi swasta , pengiriman uang dan pendaftaran sekolah menengah menggunakan
sebagai modal manusia . itu hubungan antara kebijakan fiskal dan pengurangan
kemiskinan di Pakistan diselidiki dengan menggunakan Error Correction Model dan
Teknik Kointegrasi Jhonson.
Menurut Zafar dan Mustafa ( 1998)
menganalisis hubungan antara variabel ekonomi makro dan ekonomi Pertumbuhan di
Pakistan . Mereka telah menyimpulkan bahwa defisit anggaran berkorelasi negatif
dengan pertumbuhan ekonomi dan output karena dianggap sebagai tanda
ketidakstabilan ekonomi makro. Mereka selanjutnya menyimpulkan bahwa defisit fiskal
mengurangi output melalui pajak dan pengeluaran saat ini (PNS gaji dll) yang
berpengaruh negatif terhadap produktivitas sektor swasta dan juga kerumunan
keluar investasi sektor swasta sebagai kinerja pasar kredit yang lemah.
Menurut Yaya ( 2010) meneliti
hubungan kausal antara defisit anggaran dan pertumbuhan ekonomi di enam negara
dan menemukan hasil yang beragam. Dalam tiga kasus ia tidak menemukan hubungan
kasual antara defisit anggaran dan pertumbuhan sementara dalam sisa tiga kasus
bukti menunjukkan bahwa defisit anggaran negatif berpengaruh terhadap pertumbuhan.
Menurut Chaudhary dan Ahmed ( 1995
) meneliti jumlah uang beredar , defisit dan hubungan inflasi dalam kasus
Pakistan. Mereka menyimpulkan bahwa inflasi menciptakan kemiskinan melalui redistribusi
pendapatan. Mereka lebih lanjut menyatakan bahwa hubungan jangka panjang antara
defisit anggaran dan jumlah uang beredar ada. Pembiayaan defisit anggaran
melalui sistem perbankan menyebabkan inflasi yang dapat disimpan di bawah
kontrol dengan mengurangi ukuran dari defisit anggaran dan langkah yang harus
diambil untuk meningkatkan pribadi investasi.
Menurut Agha Khan dan ( 2006) telah
melakukan analisis empiris ketidakseimbangan fiskal dan inflasi di Pakistan.
Mereka menemukan jangka pendek maupun jangka panjang hubungan antara uang
beredar, defisit anggaran dan inflasi dan menyimpulkan bahwa pinjaman bank
lebih inflasi dari non bank yang pinjaman. Mereka selanjutnya menyimpulkan
bahwa kebijakan fiskal ekspansif meningkatkan suku bunga dan mungkin crowd out
investasi swasta dan meningkatkan tekanan inflasi .
Menurut Metin ( 1991) menganalisis
hubungan empiris antara inflasi dan defisit anggaran
Ekonomi Turki melalui analisis kointegrasi multivariat . Ia menemukan bahwa anggaran skala defisit secara signifikan efek inflasi di Turki .
Ekonomi Turki melalui analisis kointegrasi multivariat . Ia menemukan bahwa anggaran skala defisit secara signifikan efek inflasi di Turki .
Menurut Catao dan Terrones ( 2003 )
meneliti hubungan antara defisit fiskal dan inflasi . Sebuah hubungan positif
yang kuat antara fiskal defisit dan inflasi antara inflasi tinggi dan
berkembang kelompok negara dipelajari.
Menurut Solomon dan Basah ( 2004 )
menguji pengaruh defisit anggaran terhadap inflasi di Tanzania dan menemukan
topi ekonomi mengalami tingkat inflasi yang tinggi disertai dengan defisit
fiskal yang tinggi .
Menurut Benneth ( 2007 ) meneliti
peran kebijakan fiskal dalam mengentaskan kemiskinan dalam kasus Nigeria. Dia
menggunakan model ekuilibrium umum untuk penelitian dan menyimpulkan bahwa
pendapatan pemerintah juga positif meredistribusi pendapatan tetapi pemerintah
pengeluaran adalah penting dan alat efektif mendistribusikan pendapatan dan
pengurangan kemiskinan. Dia selanjutnya menyimpulkan bahwa kebijakan fiskal
harus dirumuskan sedemikian rupa sehingga meredistribusi pendapatan dari orang
kaya
orang masyarakat untuk orang-orang miskin. Tingkat inflasi yang tinggi Selanjutnya persisten dapat mempengaruhi keberlangsungan defisit fiskal .
orang masyarakat untuk orang-orang miskin. Tingkat inflasi yang tinggi Selanjutnya persisten dapat mempengaruhi keberlangsungan defisit fiskal .
Menurut Angelo dan Sousa (2009)
menemukan hubungan antara tingkat inflasi yang tinggi dan defisit yang besar
terhadap PDB dan ketidakstabilan defisit. Seperti pertumbuhan ekonomi dapat
meningkat melalui belanja pemerintah .
Menurut Jamshaid et al (2010)
menguji hubungan antara pertumbuhan ekonomi dan pengeluaran pemerintah, 32 baik
di bivariat (agregat) dan multivariat (dipilah) sistem dan menyimpulkan bahwa
pertumbuhan ekonomi menyebabkan pengeluaran pemerintah di tingkat bivariat dan
juga didukung bahwa peningkatan PDB menyebabkan pertumbuhan pengeluaran
pemerintah - hipotesis Wagner. Ketimpangan juga merupakan faktor penting dalam
meningkatkan kemiskinan di negara-negara berkembang sepertinegatif berpengaruh
terhadap pertumbuhan ekonomi. Banyak penelitian menemukan pertumbuhan ekonomi
yang tinggi disertai dengan meningkatnya kemiskinan, sementara beberapa dari
mereka juga menunjukkan bahwa dalam periode kemiskinan pertumbuhan rendah.
Menurut Volker ( 2005 ) telah
melakukan studi tentang proses pertumbuhan Tanzania dan pengurangan kemiskinan
bahwa bagaimana privatisasi skala besar, liberalisasi dan moneter dan kebijakan
fiskal mempengaruhi kemiskinan melalui saluran yang berbeda, seperti investasi
swasta dan pasar valuta. Dia berpendapat bahwa reformasi ekonomi dan
stabilisasi makroekonomi, sehingga pertumbuhan yang kuat dan inflasi rendah
yang secara signifikan.
Menurut Rashid dan Amjad ( 1997)
mempelajari kebijakan makroekonomi dan dampaknya terhadap kemiskinan
pengurangan, mendirikan bahwa pertumbuhan di atas tingkat ambang sekitar 5
persen, peningkatan kerja dan pengiriman uang adalah variabel paling penting
menjelaskan perubahan kemiskinan dari waktu ke wakt . Mereka juga memeriksa
kebijakan mereka yang di bawah Program Penyesuaian Struktural oleh IMF
meningkatkan kemiskinan.
Menurut Kaldor ( 1957) dan
Bourguignon (1981) mengemukakan bahwa ketimpangan yang lebih besar mungkin
menyebabkan pertumbuhan melalui akumulasi modal. Sementara dalam pendekatan
modern yang kontras menekankan bahwa orang miskin tidak mampu untuk
berinvestasi dalam modal manusia dan fisik dengan merugikan konsekuensi untuk
pertumbuhan jangka panjang.
Menurut Rizwan dan Kemal (2006 )
mempelajari hubungan antara pengiriman uang, liberalisasi perdagangan dan
kemiskinan di Pakistan dalam kerangka ekuilibrium umum. Mereka telah
menggunakan dekomposisi. Pendekatan (pedesaan dan perkotaan) dan menemukan
bahwa semua ukuran kemiskinan di pedesaan dan perkotaan menunjukkan bahwa
penurunan remitansi meningkatkan kemiskinan. Mereka telah menyimpulkan bahwa
penurunan remitansi sangat berkontribusi dalam kemiskinan Pakistan. Dia lebih
jauh menyimpulkan bahwa pengurangan dalam pengiriman uang dan liberalisasi
perdagangan meningkatkan ketimpangan pendapatan yang meningkatkan kemiskinan.
KESIMPULAN
Kemiskinan mengurangi akibat
peningkatan pengeluaran publik penghematan dan peningkatan pengiriman uang ,
pengeluaran pemerintah merangsang ekonomi dalam jangka panjang melalui
peningkatan permintaan agregat. dalam hal ini mempelajarinya diperiksa bahwa
ada hubungan antara kemiskinan dan pengeluaran pemerintah bersama dengan
pengiriman uang dan modal manusia. Hasil penelitian kami menunjukkan bahwa ada
eksis jangka panjang hubungan antar variabel. Pengeluaran pemerintah dan
kemiskinan memiliki hubungan terbalik, itu penurunan tajam dalam kemiskinan
diamati setelah tahun 2002 yang mungkin karena peningkatan pengiriman uang
setelah 9/11 dari seluruh dunia. Pengeluaran pemerintah atau belanja secara
positif berkaitan dengan pertumbuhan ekonomi dalam jangka panjang tapi
sayangnya dalam kasus negara-negara berkembang seperti Pakistan keseimbangan
fiskal atau anggaran dicapai melalui membatasi belanja pembangunan yang berpengaruh
negatif terhadap produktivitas dan efisiensi ekonomi dari suatu sistem.
Sementara di lain sisi pemerintah pengeluaran atau belanja dan sumber yang
tepat dari pembiayaan, subsidi tertentu untuk jangka waktu tertentu yang
produktif dan efisien . Hal ini dapat meningkatkan investasi swasta, kesempatan
kerja, sumber daya manusia melalui pendidikan dan kesehatan pengeluaran
mengurangi kemiskinan. Hasil juga menunjukkan hubungan negatif antara
pemerintah pengeluaran dan kemiskinan seolah-olah pengeluaran berada di sisi
pengembangan seperti pengembangan fasilitas sosial, utilitas umum,
infrastruktur, overhead modal generasi, kesehatan dan pendidikan sehingga dapat
mengurangi kemiskinan dalam jangka panjang. Jadi masalah sebenarnya yang
bersangkutan adalah komposisi pengeluaran pemerintah. Tapi biasanya peningkatan
pengeluaran publik menyebabkan defisit fiskal yang mendistorsi perekonomian.
Pemerintah mengambil langkah-langkah yang berbeda untuk mengurangi
ketidakseimbangan fiskal sepertidalam pengeluaran pembangunan, subsidi dan
belanja sosial dll yang mempengaruhi kesejahteraan.
Jadi dapat saya simpulkan,
Pengeluaran pemerintah mempunyai pengaruh dalam hal kemiskinan. Terkait dengan
deficit fiskal/anggaran dan kemiskinan, pengeluaran pemerintah yang bersifat positif
berhubungan dengan perkembangan ekonomi yang menjamin dalam jangka panjang.
Keseimbangan fiscal dapat diupayakan dengan pembangunan melalui pengeluaran
pemerintah yang diikuti oleh pengiriman uang. Pengeluaran pemerintah juga dapat
menarik minat masyarakat dalam meningkatkan permintaan agregat. Defisit
anggaran dapat menyebabkan output nberkurang yang dapat menghambat pertumbuhan
ekonomi swasta.
Tema : Export
Judul : RCA Analysis on Norwegian Salmon Exports
to China
Nama Pengarang : Jing
Ma dan Jing Xiao
Tahun :
2010
Penerbit :
Pusat Kanada Sains dan Pendidikan 101, Agustus 2010
Sumber :
Pusat Kanada Sains dan Pendidikan 101
LATAR
BELAKANG
Penulisan ini adalah untuk menganalisis keunggulan komparatif
produk salmon dari Norwegia di Cina. Sebagai pasar salmon dibandingkan dengan
salmon negara pengekspor lainnya, seperti Chile , Kanada Jepang dan Amerika
Serikat. Pertama , kami memberikan pengenalan umum ekspor salmon Norwegia ,
maka kita menerapkan Balassa Terungkap Indeks Keunggulan Komparatif dan
memodifikasi sesuai dengan kasus ini , kemudian membuat analisis atas dasar
dihitung RCAs .
METODOLOGI PENELITIAN
·
Metode Analisis
Analisis Daya Saing, dengan data
o
Norwegia dan Pesaing per
Kategori Salmon Produk
o
Perbandingan Advantage (
RCA ) Analisis per Salmon Produk
HASIL
DAN ANALISIS
Menurut Statistik
Norwegia, Fakta bahwa ekspor salmon Norwegia sebesar 96
kilo per penduduk pada tahun 2004 memberikan perspektif dari ukuran industri. Menurut Trondsen (2005) Norwegia bertani salmon dijual ke 94 negara , sedangkan 90 % diekspor ke 19 negara.
kilo per penduduk pada tahun 2004 memberikan perspektif dari ukuran industri. Menurut Trondsen (2005) Norwegia bertani salmon dijual ke 94 negara , sedangkan 90 % diekspor ke 19 negara.
Menurut Trond Bjorndal ,
et al (2003) Sedangkan tekanan
kompetitif dari salmon Skotlandia
produsen eksportir memimpin Norwegia untuk mencari pasar lain untuk berurusan dengan terus meningkatkan produksi , tetapi tidak sangat tergantung pada pasar Uni Eropa Norwegia
produsen eksportir memimpin Norwegia untuk mencari pasar lain untuk berurusan dengan terus meningkatkan produksi , tetapi tidak sangat tergantung pada pasar Uni Eropa Norwegia
Menurut Elin Helene
Sissener (2005) salmon menjual cukup baik di pasar Jepang , negara lingkungan
Cina karena kebiasaan konsumsi , tradisi makanan, dan kondisi ekonomi , dan
sebagainya. Pangsa pasar Norwegia salmon Jepang yang berada di puncak dengan 71
% pada tahun 2002
Menurut Seafood
International (2007) berdasarkan data yang dikumpulkan, orang perkotaan Cina
akan mengkonsumsi seafood dua kali lagi dalam lima tahun dari hari ini , karena
semakin banyak Cina bergerak dari pedesaan untuk hidup di kota-kota , hal ini
akan mendorong itu masih jauh .
Menurut Dr GWO – Jiun
Mike Leu (1998) Mengungkapkan keunggulan komparatif " ( RCA ) indeks ,
alat yang banyak digunakan dalam studi perdagangan internasional .
Menurut Liesner (1958)
Padahal, sebelumnya Balassa memperkenalkan indeks RCA yang terkenal pada tahun
1965 .
Menurut Utku Utkulu dan Dilek Seymen (2004) Sebuah
ukuran yang lebih maju RCA kemudian di disajikan oleh Balassa ( 1965) . Ini
adalah diterima secara luas dimodifikasi mengukur RCA dalam literatur.
KESIMPULAN
Norwegia adalah produsen
terkemuka dan pengekspor ikan salmon atlantik di dunia. Peternakan salmon
terbesar. Hasil salmon di Norwegia dijual ke 94 negara . Produksi salmon di
Norwegia bersaing secara kompetitif dengan salmon dari Skotlandia, Chili,
Kanada. Untuk Konsumen terbesar dari produksi salmon itu sendiri adalah Negara
China dan Jepang. Kendati China mengimpor dari Negara lain juga seperti Chili,
Kanada dsb. Namun tetap saja salmon dari Norwegia yang meroket karena
kualitasnya.
Tema : Import
Judul : “Import and Economic Growth in Turkey : Evidence from Multivariate VAR
Analysis”
Nama Pengarang
: Ahmet Ugur, Inonu
Universitas
Tahun : 2008
Penerbit : East-West Journal
of Economics
and Business Vol. XI – 2008, No 1&2
LATAR BELAKANG
Penelitian
yang dilakukan oleh penulis berupaya untuk menganalisis hasil hubungan antara
impor dan pertumbuhan ekonomi di Turki. Untuk memeriksa hubungan pertumbuhan
ekonomi dengan impor maka digunakan analisis VAR multivariat untuk menentukan
hubungan. Hasil yang berasal dari IRFs dan VCDs menunjukan ada hubungan dua
arah antara GDP dan investasi barang impor dan impor bahan baku, ada hubungan
searah antara PDB dan konsumsi barang impor dan impor barang-barang yang
lainnya.
TUJUAN
Turki
baru-baru ini telah menjalani pertumbuhan ekonomi yang mengahasilkan deficit
yang besar. Sehingga menimbulkan berbagai pertanyaan dari berbagai pihak,
apakah ada kaitanya pertumubuhan ekonomi dengan peningkatan import suatu
Negara, khususnya Turki. Dan penulis membuat journal ini dengan tujuan untuk
memberikan tes empirical dari kausal hubungan antara pertumbuhan ekonomi dan
impor, khususnya katergori impor yang merupakan import bahan baku, import
barang konsumsi dan barang lainnya. Kategori import dibentuk sesuai dengan
klasifikasi golongan barang ekonomi (BEC).
Metodologi Penelitian
·
Sumber
Data
Penulis membuat journal ini
didasarkan pada data time triwulan pada GDP rill, eksport rill, import rill,
barang-barang import investasi rill, import bahan baku, import barang konsumsi
dan import barang yang lainnya. Semua variabel diflated dengan indeks harga
produsen (PPI) dan dalam bentuk logaritma. Sampel periode adalah dari 1994:1
sampai 2005:4. Dan data diperoleh dari situs TUIK. Dalam analisis empiris,
model pertama meliputi variabel PDB (real GDP), EXP (eksport rill) dan import
IMP, model kedua meliputi PDB, EXP, IIMP ( real investment barang import), RIMP
(import bahan baku yang sesungguhnya), CIMP (real konsumsi barang impor) dan
OIMP (barang impor lainnya). Ini adalah standar untuk memulai analisis dengan meneliti
sifat time series dari data.
·
Hasil
Dan Analisis
Menurut
Kotan dan Saygih (1999) incoporated dua spesifikasi model yang berbeda untuk
mengestimasi fungsi permintaan impor untuk Turki. Hal ini ditemukan bahwa dalam
jangka panjang, tingkat pendapatan mempengaruhi impor jauh. Gulati
(1978:519-522) meneliti pengaruh impor modal pada tabungan dan pertumbuhan
untuk negara-negara kurang berkembang. Ia menemukan bahwa pengaruh impor modal
terhadap pertumbuhan ekonomi akan tergantung pada sejauh mana pertumbuhan
dibatasi oleh kurangnya modal. Dutta dan Ahmed (2004:607-613) meneliti perilaku
India impor agregat selama periode 1971-1995. Menurut ekonometrik nya perkiraan
fungsi impor-permintaan India, impor-demand sebagian besar dijelaskan oleh GDP
riil. Humpage (2000), dalam studinya menyatakan bahwa ada hubungan positif
antara impor dan pertumbuhan ekonomi. Namun, arah pengaruh antara impor dan
pertumbuhan ekonomi kurang tertentu. Menurut studinya, arah kausalitas
tampaknya berjalan didominasi dari laba impor pada frekuensi triwulanan, bukan
sebaliknya. Hooper et. al. (1998) memperkirakan bahwa peningkatan 1 persen PDB
riil di AS akan menyebabkan kenaikan 2 persen di AS. Variabel yang digunakan
dalam penelitian ini diuji untuk stasioneritas mereka dengan ADF, PP dan Unit
KPSS tes root. Berdasarkan model VAR perkiraan, impuls fungsi respon (IRF) dan
analisis variance decomposition (VDC) dihitung dalam rangka mengatasi
pertanyaan tentang kausalitas antara impor dan pertumbuhan ekonomi. Impuls
respon adalah jalur waktu satu atau lebih variabel sebagai fungsi dari satu
kali goncangan terhadap suatu variabel tertentu atau set variabel.
KESIMPULAN
Turki
yang baru-baru ini berkembang dan menjalani deficit yang sangat besar
menimbulkan berbagai pertanyaan-pertanyaan dari berbagai kalangan. Pertanyaan
itu pun diselidiki dan dianalisis oleh penulis apakah ada kaitannya
berkembangnya pertumbuhan ekonomi dapat meningkatkan import suatu Negara.
Penulis mencoba meneliti dan menganalisi hubungan antara keduanya dengan
menggunakan sumber data time triwulan pada
GDP rill, eksport rill, import rill, barang-barang import investasi rill,
import bahan baku, import barang konsumsi dan import barang yang lainnya. Dan banyak pendapat dan teori mengenai impor dan
pertumbuhan ekonomi. Oleh karena itu, penelitian ini menguji hubungan antara
import dan pertumbuhan ekonomi dengan menggunakan alat test seperti, uji
kualitas Granger, analisis VAR multivariate, respon impuls function dan variance analisis dkomposisi. Hasil uji
kualitas menunjukan hubungan dua arag antara GDP dan IIMP dan hubungan searah
antara PDB dan RIMP, IRFs dan VCDs menunjukan hubungan dua arah antara GDP dan
IIMp serta RIMP. Selain itu, hanya ada hubungan serarah antara GDP dan CIMP dan
OIMP yang mengalir dari PDB, CIMP dan OIMP.
0 komentar:
Posting Komentar